ให้ AI แนะนำร้าน Apple ใน 2 สัปดาห์ ช่วง iPhone 18 Pro เปิดตัว
ทำให้ AI แนะนำร้านค้าปลีก Apple ในคำถาม “เทิร์นไอโฟน” และ “ซื้อ iPhone ที่ไหนดี” ภายใน 2 สัปดาห์ ช่วงเปิดตัว iPhone 18
ลูกค้า: เครือข่ายร้านค้าปลีก Apple รายใหญ่ในประเทศไทย · ระยะเวลา: กันยายน 2569 · ช่องทาง: ChatGPT และ Google AI Overview
13% → 80%+
อัตราที่ ChatGPT เอ่ยชื่อแบรนด์ลูกค้าในคำถามกลุ่มเทิร์นเครื่องและเลือกร้าน
10 / 10
รอบที่ Google AI Overview แนะนำแบรนด์ลูกค้า ในทั้ง 2 คีย์เวิร์ดเป้าหมาย
2 สัปดาห์
จากวัดผลรอบแรกถึงผลทดสอบซ้ำ ในช่วงประกาศและเปิดจอง iPhone 18
โจทย์ของลูกค้า
ลูกค้าเป็นเครือข่ายร้านค้าปลีก Apple รายใหญ่ มีโปรแกรมเทิร์นเครื่องเก่าเป็นจุดขายหลักของแคมเปญ iPhone 18 โจทย์คือทำให้ AI เอ่ยชื่อร้านนี้ เมื่อคนถามว่าจะเทิร์นไอโฟนที่ไหนดี หรือจะซื้อ iPhone ที่ไหนดี
ก่อนเริ่มงาน เราพบว่าสองช่องทางมองแบรนด์นี้ต่างกันมาก Google AI Overview เอ่ยชื่อแบรนด์ในคำตอบถึง 97% แต่ ChatGPT เอ่ยชื่อเพียง 13% ของคำถามกลุ่มเดียวกัน ขณะที่ ChatGPT เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่คนไทยใช้มากที่สุด ช่องว่างนี้จึงเป็นจุดที่ต้องปิดก่อน
ข้อจำกัดที่ต้องทำงานด้วย
ในช่วงก่อนเปิดตัว ร้านค้าปลีกของ Apple ไม่สามารถลงเนื้อหาเกี่ยวกับ iPhone รุ่นใหม่บนเว็บไซต์และโซเชียลของแบรนด์ได้ งานทั้งหมดในช่วงแรกจึงต้องเกิดบนแหล่งข้อมูลภายนอกที่ AI ใช้อ้างอิง และในช่วงก่อนประกาศต้องไม่พูดถึงสเปก สี หรือความจุของรุ่นใหม่
สิ่งที่เราทำ
จากการวัดผลรอบแรก เราพบว่า Google AI Overview อ่านเว็บไซต์ของแบรนด์โดยตรง แต่ ChatGPT ให้น้ำหนักกับสิ่งที่เว็บอื่นเขียนถึงแบรนด์มากกว่า เช่น บทความเปรียบเทียบ รีวิว และกระทู้ถามตอบ แผนงานจึงแบ่งเป็น 3 ส่วน
| งาน | รายละเอียด |
|---|---|
| คอนเทนต์บนแหล่งภายนอก | บทความเปรียบเทียบร้านรับเทิร์นเครื่อง บทความตอบคำถามเรื่อง Trade-in และเนื้อหาในชุมชนออนไลน์ ที่ตอบคำถามแบบที่คนถาม AI จริง พร้อมข้อมูลเฉพาะเจาะจงอย่างเงื่อนไขและขั้นตอนการเทิร์นเครื่อง |
| วางลำดับเนื้อหาตามแคมเปญ | ช่วงก่อนประกาศเน้นเรื่องเทิร์นเครื่องเก่าและล็อกราคาไว้ก่อน หลังประกาศ iPhone 18 จึงขยับไปสู่มุมเปรียบเทียบว่าซื้อที่ไหนคุ้ม มีของครบ และบริการหลังการขาย |
| วัดผลซ้ำด้วยชุดคำถามเดิม | ทดสอบคำค้นเดิมซ้ำคำละ 10 รอบต่อช่องทาง ในโหมด Incognito และไม่ login เพื่อเทียบผลก่อนและหลังได้ตรงกัน |
ผลลัพธ์: ช่องว่างใน ChatGPT ปิดลงภายใน 2 สัปดาห์
เมื่อทดสอบซ้ำหลังช่วงประกาศและเปิดจอง iPhone 18 ChatGPT เอ่ยชื่อแบรนด์ลูกค้าในคำถามกลุ่มเทิร์นเครื่องและเลือกร้าน อย่างน้อย 8 จาก 10 รอบในทุกคำถาม ส่วน Google AI Overview แนะนำแบรนด์ครบทุกรอบ
กราฟ 1: อัตราการเอ่ยชื่อแบรนด์ลูกค้า ก่อนและหลัง 2 สัปดาห์
ผลก่อนเริ่มวัดด้วยเครื่องมือวัด AI Visibility จากชุดคำถามกลุ่มเทิร์นเครื่อง ผลหลัง 2 สัปดาห์วัดจากการทดสอบซ้ำคำละ 10 รอบ แท่ง ChatGPT หลัง 2 สัปดาห์แสดงที่ค่าต่ำสุด 80%
กราฟ 2: ผลรายคีย์เวิร์ดหลัง 2 สัปดาห์ (จำนวนรอบที่ AI แนะนำแบรนด์ จาก 10 รอบ)
เทิร์นเครื่องไอโฟน (ค้นหา 50,000 ครั้งต่อเดือน)
ซื้อ iPhone ที่ไหนดี (เทรนด์การค้นหากำลังเพิ่มขึ้น)
อีกข้อที่ลูกค้าให้ความสำคัญคือ ทุกครั้งที่ AI เอ่ยชื่อแบรนด์ในการวัดผลช่วงนี้ เป็นการแนะนำเชิงบวกทั้งหมด ไม่มีการพูดถึงในเชิงลบ และ AI มักจัดแบรนด์ลูกค้าไว้กลุ่มเดียวกับร้านขาย Apple โดยตรง มากกว่ากลุ่มผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือ
สิ่งที่ยังต้องทำต่อ
ผลในคำถามที่มีเจตนาซื้อชัดเจนดีมาก แต่คำค้นกว้างที่มีคนค้นหามากที่สุดยังเป็นโจทย์ถัดไป สำหรับคำว่า iPhone 18 ที่มีคนค้นหากว่า 1 ล้านครั้งต่อเดือน Google AI Overview ใช้เว็บไซต์ของลูกค้าเป็นแหล่งข้อมูลทุกรอบ แต่ยังไม่เอ่ยชื่อร้านในคำตอบ
กราฟ 3: คำถามเจาะจงเทียบกับคำค้นกว้าง ใน Google AI Overview (10 รอบ)
ช่องว่างแบบนี้คือสิ่งที่เราเรียกว่าการถูกอ้างอิงแต่ไม่ถูกแนะนำ ซึ่งเป็นงานในระยะถัดไปของโปรเจกต์นี้ รายละเอียดของแนวคิดนี้อ่านได้ในบทความ AI Recommendation Gap คืออะไร? ทดสอบ iPhone 18 Pro ใน AIO
วิธีวัดผล
ทุกคีย์เวิร์ดทดสอบ 10 รอบบน Google (ดูผล AI Overview) และ 10 รอบบน ChatGPT ด้วยคำถามที่ตรงกับคีย์เวิร์ดเดียวกัน ทุกรอบใช้โหมด Incognito และไม่ login เพื่อให้ได้ค่ากลางที่ไม่มีประวัติการใช้งานส่วนตัวปน บันทึกว่า AI เอ่ยชื่อแบรนด์ใด อันดับเท่าไร และอ้างอิงเว็บไซต์ใด คำตอบของ AI เปลี่ยนได้ทุกครั้งที่ถาม เราจึงรายงานเป็นจำนวนรอบจาก 10 รอบ ไม่ใช่ผลครั้งเดียว ตามที่อธิบายไว้ใน ทำไมคำตอบและแหล่งอ้างอิงของ AI Overview ถึงเปลี่ยนทุกครั้ง
ผลลัพธ์เป็นภาพ ณ ช่วงเวลาที่ทดสอบ AI อาจตอบต่างออกไปในวันอื่น ช่วงเวลานี้ยังตรงกับการประกาศและเปิดจอง iPhone 18 ซึ่งแคมเปญการตลาดของลูกค้าในช่องทางอื่นก็มีส่วนต่อผลลัพธ์ด้วย ผลของโปรเจกต์หนึ่งไม่ได้เป็นการรับประกันผลแบบเดียวกันกับทุกแบรนด์
คำถามที่พบบ่อย
ทำไม Google AI Overview กับ ChatGPT ถึงเห็นแบรนด์ไม่เท่ากัน
ในโปรเจกต์นี้ Google AI Overview ใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์ของแบรนด์โดยตรงเป็นหลัก ส่วน ChatGPT ให้น้ำหนักกับสิ่งที่เว็บอื่นเขียนถึงแบรนด์ เช่น บทความเปรียบเทียบ รีวิว และกระทู้ถามตอบ แบรนด์ที่มีเว็บไซต์ดีแต่มีการพูดถึงบนแหล่งภายนอกน้อย จึงมักติดใน Google มากกว่าใน ChatGPT
ถ้าแบรนด์ลงเนื้อหาบนเว็บตัวเองไม่ได้ ยังทำ AI Visibility ได้ไหม
ได้ ในโปรเจกต์นี้ข้อจำกัดช่วงก่อนเปิดตัวสินค้าทำให้แบรนด์ลงเนื้อหาเรื่องรุ่นใหม่บนช่องทางของตัวเองไม่ได้ งานช่วงแรกจึงทำบนแหล่งข้อมูลภายนอกที่ AI ใช้อ้างอิง ซึ่งเป็นแหล่งที่ ChatGPT ให้น้ำหนักอยู่แล้ว
วัดผล AI Visibility อย่างไรให้เชื่อถือได้
ทดสอบคำค้นเดียวกันซ้ำหลายรอบในสภาพที่ไม่มีประวัติส่วนตัว แล้วรายงานเป็นจำนวนรอบที่แบรนด์ปรากฏ ใช้ชุดคำถามเดิมทั้งก่อนและหลังทำงาน เพื่อให้เปรียบเทียบผลได้ตรงกัน
อยากรู้ว่า AI แนะนำแบรนด์ของคุณหรือยัง
เราทดสอบ ChatGPT และ Google AI Overview ด้วยคำถามที่ลูกค้าของคุณถามจริง และวางแผนปิดช่องว่างที่พบ
Srithai Online
ปรับปรุงและพัฒนาระบบเว็บไซต์ Srithai Online ซึ่งเป็นช่องทางจำหน่ายสินค้าออนไลน์ของศรีไทย ซุปเปอร์แวร์ ให้ระบบสามารถรองรับการใช้งานและการนำเสนอสินค้าจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ขอบเขตงานครอบคลุมการแก้ไขและปรับปรุงระบบเว็บไซต์เดิม การดูแลโครงสร้างและการแสดงผลของข้อมูลสินค้า รวมถึงการพัฒนาด้าน Digital Marketing, SEO และ Content Marketing เพื่อเพิ่มโอกาสให้เว็บไซต์เข้าถึงกลุ่มลูกค้าผ่าน Search Engine และช่องทางออนไลน์ต่าง ๆ
เว็บไซต์รองรับสินค้าหลากหลายประเภท เช่น ภาชนะเมลามีน ของใช้ในครัวเรือน เก้าอี้พลาสติก ถังขยะ และสินค้าอุตสาหกรรม พร้อมระบบแสดงสินค้า โปรโมชั่น และบทความให้ความรู้ เพื่อช่วยเพิ่มช่องทางการเข้าถึงทั้งกลุ่มลูกค้าทั่วไปและกลุ่มธุรกิจ