ก่อนเริ่มเรียน Data Analytics
ต้องรู้ Excel, SQL, Power BI แค่ไหน ก่อนเริ่มเรียนคอร์ส Data Analytics
หลายคนลังเลไม่กล้าสมัครคอร์สเรียน Data Analyticsเพราะกลัวว่าตัวเองพื้นฐานไม่พอ บทความนี้ตอบตรงๆ จากข้อมูลของคอร์สชื่อดังหลายเจ้าว่าจริงๆ แล้วต้องรู้อะไรมาก่อนบ้าง และอะไรที่ไม่จำเป็นต้องรู้มาก่อนเลย
คำตอบสั้นๆ: เริ่มจากศูนย์ได้จริงไหม
ได้แน่นอน คอร์สระดับ Professional Certificate ชื่อดังหลายเจ้าระบุเงื่อนไขการสมัครไว้ชัดเจนว่า “ไม่ต้องมีพื้นฐานความรู้มาก่อน” เช่น Microsoft Power BI Data Analyst Professional Certificate บน Coursera หรือคอร์ส Data Analytics ของ Moringa School ที่ระบุตรงๆ ว่า “No prior programming experience needed” เหตุผลคือคอร์สเหล่านี้ถูกออกแบบมาให้ค่อยๆ ปูพื้นฐานทีละขั้น ทั้ง SQL และ Python ถูกสอนตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานที่สุดในคอร์สอยู่แล้ว ไม่ต้องไปหาเรียนแยกมาก่อนเอง
แต่ละเครื่องมือ ต้องรู้อะไรมาก่อนบ้าง (ถ้าอยากให้เรียนง่ายขึ้น)
| เครื่องมือ | ต้องรู้มาก่อนไหม | สิ่งที่ช่วยให้เรียนง่ายขึ้น |
|---|---|---|
| Excel | ไม่ต้อง (จุดเริ่มต้น) | ไม่มีข้อกำหนดใดๆ เป็นทักษะแรกที่คอร์สส่วนใหญ่เริ่มสอนให้เลย |
| SQL | ไม่ต้อง (สอนจากศูนย์) | ความเข้าใจพื้นฐานเรื่องตาราง แถว คอลัมน์ และตรรกะการคิดแบบเป็นขั้นตอน |
| Power BI | ไม่บังคับ แต่แนะนำให้มี Excel มาก่อน | ถ้ามี Excel พื้นฐาน (Filter, Pivot Table) จะเข้าใจ Power BI เร็วขึ้นมาก เพราะแนวคิดคล้ายกัน เรียนจบได้ใน 4-6 สัปดาห์ |
ทำไม Excel ถึงเป็น “บันได” สู่ SQL และ Power BI
เหตุผลที่ผู้เชี่ยวชาญมักแนะนำให้เริ่มจาก Excel ก่อนเสมอ เพราะแนวคิดหลักที่ใช้ใน Excel อย่างการกรองข้อมูล (Filter) การสร้างตาราง หรือการสรุปข้อมูลด้วย Pivot Table คือแนวคิดเดียวกับที่ใช้ใน SQL และ Power BI แทบทั้งหมด เพียงแค่เปลี่ยนรูปแบบเครื่องมือเท่านั้น คนที่เคยใช้ Excel สร้างตาราง กรองข้อมูล หรือสรุปข้อมูลมาก่อน จะเข้าใจแนวคิดของ Power BI และ SQL ได้เร็วกว่าคนที่ไม่เคยสัมผัสข้อมูลแบบตารางมาก่อนเลยอย่างชัดเจน แม้จะไม่ใช่เงื่อนไขบังคับก็ตาม
ถ้ายังไม่มีพื้นฐาน Excel เลย แนะนำให้เริ่มตาม Roadmap ที่เคยอธิบายไว้ในบทความ ไม่มีพื้นฐานเลย เริ่มเรียน Data Analytics ยังไงดี ซึ่งเรียงลำดับ Excel → SQL → สถิติพื้นฐาน → Python → Power BI ไว้ให้แล้วแบบละเอียด
ใช้เวลานานแค่ไหนถ้าเริ่มจากศูนย์จริงๆ
อ้างอิงจากหลายแหล่งข้อมูล การเรียนรู้องค์ประกอบหลักของ Data Analytics (Excel + การสร้างภาพข้อมูล + พื้นฐาน) ใช้เวลาประมาณ 12-14 สัปดาห์ ส่วนคอร์ส Professional Certificate แบบครบชุดอย่าง Microsoft Power BI Data Analyst บน Coursera ใช้เวลาราว 5 เดือน (8 คอร์ส) ตัวเลขนี้สอดคล้องกับ Roadmap ที่เคยแนะนำไว้ว่าใช้เวลารวมราว 6-12 เดือนถ้าเรียนสม่ำเสมอ ถ้าอยากเห็นภาพรวมคอร์สที่ให้ Certificate ระดับนี้ อ่านรีวิวได้ที่ รีวิว Google Data Analytics Certificate บน Coursera
คำถามที่พบบ่อย
Q: ไม่เคยใช้ Excel เลย สมัครคอร์ส Data Analytics ได้เลยไหม?
A: ได้ คอร์สส่วนใหญ่เริ่มสอน Excel ตั้งแต่พื้นฐานที่สุดเป็นบทแรกอยู่แล้ว ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานมาก่อนเลย
Q: ควรเรียน SQL หรือ Power BI ก่อนกัน?
A: แนะนำเรียน SQL ก่อน เพราะเป็นทักษะพื้นฐานที่ใช้ดึงข้อมูลซึ่งจำเป็นก่อนจะนำข้อมูลไปสร้าง Dashboard ใน Power BI ต่อ
Q: ต้องเก่งคอมพิวเตอร์หรือเขียนโปรแกรมมาก่อนไหม?
A: ไม่จำเป็น แค่ใช้คอมพิวเตอร์พื้นฐานเป็นและมีตรรกะการคิดแบบเป็นขั้นตอนก็เพียงพอสำหรับเริ่มต้นแล้ว ทักษะเขียนโปรแกรม (Python) จะถูกสอนในคอร์สให้ทีหลัง
📚 แหล่งอ้างอิง (References)
- Coursera — Microsoft Power BI Data Analyst Professional Certificate
- Noble Desktop — Data Analytics Prerequisites: What to Learn Before Data Analytics
- Noble Desktop — Power BI Prerequisites: What to Learn Before Power BI
บทความนี้จัดทำจากข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ณ ช่วงเวลาที่เขียน เงื่อนไขการสมัครแต่ละคอร์สอาจเปลี่ยนแปลงได้ กรุณาตรวจสอบรายละเอียดล่าสุดผ่านหน้าคอร์สทางการก่อนสมัคร ลิงก์ในบทความนี้บางส่วนเป็นลิงก์พันธมิตร (affiliate link)
