ทำ GEO ได้ลูกค้าจริงหรือ? มีคนบอกอย่าหวังยอด แต่ B2B ไทยได้ Lead

GEO เป็นงานแบรนด์หรืองานขาย? ต่างประเทศบอกอย่าหวังยอด แต่เคส B2B ไทยกลับได้ Lead

6 พฤศจิกายน 2569 · Analysis · อ่านประมาณ 8 นาที

ต่างประเทศกำลังเถียงเรื่องอะไรกัน

Nick LeRoy ที่ปรึกษา SEO อิสระ เขียนบทความลง Search Engine Land เมื่อ 5 พฤศจิกายน 2569 โดยหยิบงานศึกษา 3 ชิ้นที่ทำให้หลายคนตั้งคำถามกับ GEO ขึ้นมาคุย ตามที่บทความอ้างถึง

• Marie Haynes พบว่า session จาก ChatGPT คิดเป็นประมาณ 0.62% ของปริมาณที่มาจาก Google Organic ในกลุ่มตัวอย่าง
• The SEO Works พบว่า Organic Search ส่ง traffic มากกว่า AI Assistant ราว 39 เท่า
• Kevin Indig ไม่สามารถยืนยันได้ว่าการติด AI มากขึ้น ทำให้คนค้นชื่อแบรนด์หรือเข้าเว็บตรงเพิ่มขึ้น

ข้อเสนอของผู้เขียนคือ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวเลข แต่อยู่ที่ผู้บริหารหลายบริษัทคาดหวังให้ GEO มาชดเชยคลิกที่ Google เสียไปจาก AI Overview แล้วยังพาธุรกิจโตต่อ ทั้งที่ช่องทางนี้ทำหน้าที่ใกล้เคียง PR และ Brand Marketing มากกว่า เขาเห็นด้วยกับ Mike King ที่สรุปว่า “The numbers are right. The category is wrong.” และเสนอให้ตั้งงบ GEO แบบเดียวกับงบแบรนด์ คือกำหนดกลุ่มเป้าหมาย สิ่งที่อยากให้เขาเข้าใจ และวิธีวัดว่าเงินที่ลงไปทำให้แบรนด์ถูกนำไปพิจารณามากขึ้นหรือไม่

ส่วนที่เราเห็นด้วย

Referral traffic บอกคุณค่าของ AI ได้ไม่ครบ ลูกค้าที่ถาม AI ว่าบริษัทไหนแก้ปัญหานี้ได้ แล้วถามต่อเรื่องข้อดีข้อเสียจนเหลือไม่กี่ตัวเลือก ตัดสินใจไปแล้วส่วนใหญ่ก่อนจะคลิกเข้าเว็บ หรือบางคนไม่คลิกเลยแต่ยกหูโทรหา เรื่องนี้ทีมเราเคยเขียนไว้ใน วัดผล AI ยังไง? Referral แค่ 0.1% แต่ลูกค้ามาจาก AI 11%

ถูกอ้างอิง กับ ถูกแนะนำ ไม่ใช่ผลลัพธ์เดียวกัน การที่ AI ดึงบทความบล็อกของเราไปเป็นแหล่งอ้างอิง ต่างจากการที่ AI บอกผู้ใช้ว่า “ซื้อกับแบรนด์นี้ได้” ถ้ารายงานรวมกันเป็น “ยอด Visibility” ผู้บริหารจะอ่านผลผิด

Dashboard ติดตาม Prompt บอกได้แค่ช่องว่าง มันบอกไม่ได้ว่ามีผู้ซื้อจริงกี่คนที่เห็นคำตอบนั้น และคำตอบนั้นเปลี่ยนใจเขาหรือไม่ ตรงกับสิ่งที่เราสรุปไว้ใน AI Visibility + Brand Mention มีผลจริง แต่วัดผลไม่ได้ 100%

แต่ในตลาด B2B ไทย เราเห็นอีกภาพ

ลูกค้า GEO ของเรา 2 ราย คือ ศรีไทย ซุปเปอร์แวร์ (พาเลทพลาสติก) และบริษัทผู้ผลิตเก้าอี้อัฒจันทร์อีกแห่งหนึ่ง ทั้งสองรายไม่เคยตั้งความหวังว่า GEO จะให้ผลแบบ Performance เลย มองว่าเป็นการลงทุนเพื่อให้แบรนด์ไปอยู่ในคำตอบของ AI เท่านั้น

ช่วง 1–2 เดือนแรกที่เริ่มทำ ไม่มีลูกค้าเพิ่มขึ้นจริง ภาพเปลี่ยนหลังจากที่แบรนด์เริ่มติดใน AI Overview ในเคสศรีไทย มีลูกค้าโทรเข้ามาอย่างต่อเนื่อง ทั้งที่สินค้ากลุ่มนี้ก่อนหน้านั้นไม่เคยมีลูกค้าโทรเข้ามาเลย รายละเอียดการทดสอบเคสนี้อยู่ใน ติด AI Overview แล้วได้ลูกค้าจริงไหม? เคสพาเลทพลาสติกศรีไทย ใน 1 เดือน

อีกตัวอย่างหนึ่งคือสินค้าประเภทที่ไม่เคยทำการตลาดมาก่อน หลังทีมแจ้งว่าแบรนด์ติด AI ในคำค้นที่ต้องการและมี Search Volume จริง ก็เริ่มมีลูกค้าติดต่อเข้ามาอย่างต่อเนื่อง ทั้งทางโทรศัพท์และ LINE

ทำไมผลถึงต่างจากงานศึกษาต่างประเทศ (สมมติฐานของทีม)

เราไม่คิดว่าเคสของเราหักล้างงานศึกษา 3 ชิ้นข้างต้น เพราะวัดคนละอย่าง งานต่างประเทศวัด traffic ในภาพรวม ส่วนเราดูจำนวนการติดต่อของสินค้าเฉพาะกลุ่ม ความต่างที่น่าจะอธิบายได้มี 3 ข้อ

1. คำค้นเป็นคำที่ใกล้การซื้อ เช่น คำที่มีคำว่า “ราคา” คนที่ถามคำแบบนี้มีความต้องการชัดอยู่แล้ว เมื่อ AI ยื่นชื่อแบรนด์ให้ ระยะทางจากการเห็นถึงการโทรจึงสั้นมาก
2. B2B ไทยตัดสินใจด้วยการโทรถาม ผู้ซื้อไม่จำเป็นต้องคลิกเข้าเว็บ เขาเห็นชื่อแล้วค้นเบอร์หรือ LINE ทันที traffic จึงไม่สะท้อนผลลัพธ์ เราเล่าพฤติกรรมนี้ไว้ใน GEO สำหรับธุรกิจ B2B และโรงงาน: ทำไมลูกค้าถาม AI ก่อนโทรหาเซลล์
3. คู่แข่งในตลาดไทยยังน้อย ในหลายหมวด แบรนด์ที่ AI เลือกแนะนำมีไม่กี่ราย ผลจึงนิ่งกว่าตลาดภาษาอังกฤษ ดูข้อมูลประกอบได้ใน AI Visibility ตลาดไทย 2026: ผลทดสอบจริง 40+ เคส

เราตั้ง KPI ให้ลูกค้า GEO แบบไหน

เราไม่เลือกข้างระหว่าง “แบรนด์” กับ “Performance” แบบสุดทาง เป้าที่เสนอให้ลูกค้าคือ จำนวน Lead แต่ไม่ได้ให้เป็นตัวเลขเดียว เราทำเป็น 3 Scenario ตาม Search Volume ของคำค้นเป้าหมาย ซึ่งขึ้นลงตามฤดูกาล

สิ่งที่เราไม่การันตีคือ ยอดขาย เพราะ GEO ทำได้แค่พาผู้ซื้อมาถึงเซลล์ ส่วนจะปิดได้หรือไม่ขึ้นกับปัจจัยที่อยู่นอกมือทีม GEO

• ราคาที่โดนใจผู้ซื้อ
• เงื่อนไขการจัดส่ง
• เครดิตเทอมและเงื่อนไขการชำระเงิน
• ความสามารถของคนที่ปิดการขาย

ข้อนี้คือจุดที่เราเห็นต่างจากการตั้งงบแบบแบรนด์ล้วนๆ งานแบรนด์ปกติไม่ผูกกับจำนวน Lead แต่ในตลาด B2B ไทย เรามองว่าผูกได้ ถ้าตั้งเป็นช่วงที่สมเหตุสมผล และแยกให้ชัดว่า Lead คือผลงานของ GEO ส่วนยอดขายคือผลงานร่วมของทั้งบริษัท

ถ้าอยากพิสูจน์ผลให้ชัดกว่านี้ ควรทำอะไร

1. ให้เซลล์ถามทุกครั้งว่า “รู้จักเราจากไหน” เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นช่องโหว่ที่เคสของเราเองยังมีอยู่ บทความต้นทางก็แนะนำให้ถามลูกค้าโดยตรงเช่นกัน
2. แยกช่องทางติดต่อ เช่น ใช้ LINE ID หรือเบอร์โทรเฉพาะที่แสดงบนหน้าที่ทำ GEO เพื่อให้นับได้ว่า Lead เข้ามาจากส่วนนี้
3. ติดตามว่าแบรนด์อยู่ในคำถามช่วงตัดสินใจซื้อหรือไม่ และ AI อธิบายแบรนด์ถูกต้องไหม ทดสอบซ้ำหลายรอบเพราะคำตอบเปลี่ยนทุกครั้ง
4. ตามต่อจาก Lead ถึงใบเสนอราคาและยอดขาย เพื่อแยกให้เห็นว่าปัญหาอยู่ที่จำนวน Lead หรืออยู่ที่การปิดการขาย

เรื่องการแยกสิ่งที่วัดได้กับวัดไม่ได้ อ่านต่อได้ที่ แบรนด์ติดใน AI Search แต่วัด Conversion Rate ไม่ได้ ปัญหาโลกแตก

สรุป: ตั้งงบแบบแบรนด์ได้ แต่อย่าทิ้งการนับ Lead

ข้อเสนอจากต่างประเทศมีประโยชน์ตรงที่เตือนไม่ให้ผู้บริหารคาดหวังว่า GEO จะคืนคลิกที่หายไปจาก Google ได้ทั้งหมด แต่จากงานจริงของเรา AI Visibility ในตลาด B2B ไทยไม่ได้มีค่าแค่ด้านแบรนด์ เมื่อแบรนด์ติดในคำค้นที่ใกล้การซื้อ มันพาผู้ซื้อมาถึงเซลล์ได้จริง สิ่งที่ควรทำจึงเป็นการตั้งเป้าเป็นช่วงของจำนวน Lead แยกความรับผิดชอบเรื่องยอดขาย และวางระบบเก็บข้อมูลแหล่งที่มาให้ดีตั้งแต่วันแรก

คำถามที่พบบ่อย

แหล่งอ้างอิง

• AI visibility belongs in the marketing mix, but not where you think — Nick LeRoy, Search Engine Land (5 พ.ย. 2569)

อ่านต่อ

• ติด AI Overview แล้วได้ลูกค้าจริงไหม? เคสพาเลทพลาสติกศรีไทย ใน 1 เดือน
• วัดผล AI ยังไง? Referral แค่ 0.1% แต่ลูกค้ามาจาก AI 11%
• ศูนย์รถหรู ยิงแอดเต็มที่ แต่ AI ไม่แนะนำ? ผลทดสอบ ChatGPT + AIO