Tuesday, June 2, 2026
HomeAIเปิด 5 โครงการ AI จีน เปรียบเทียบ TH-AI Passport ใครคุ้มกว่ากัน?

เปิด 5 โครงการ AI จีน เปรียบเทียบ TH-AI Passport ใครคุ้มกว่ากัน?

AI
วิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ
มิถุนายน 2569

TH-AI Passport vs โครงการ AI จีน
ใครคุ้มค่ากว่า? ใครใช้เงินตรงจุดกว่า?

เปรียบเทียบ 5 โครงการ AI ของจีนกับ TH-AI Passport งบ 1,621 ล้าน วิเคราะห์ตรงๆ ไม่อ้อมค้อม

✍️ Rechargeland Editorial
⏱️ อ่าน 7 นาที
🔄 อัปเดต: มิ.ย. 2569

Home

AI

TH-AI Passport vs จีน

ตั้งแต่ข่าว TH-AI Passport งบ 1,621 ล้านบาท แตกออกมา สังคมไทยแตกออกเป็นสองฝั่ง ฝั่งหนึ่งบอก “คุ้มมาก รัฐช่วยประหยัดเงินได้ตั้งเยอะ” อีกฝั่งถามว่า “จีนทำไมไม่ต้องใช้เงินมากขนาดนี้?” — บทความนี้จะวิเคราะห์เปรียบเทียบตรงๆ โดยไม่เลือกข้าง ดูกันว่าของไทยกับของจีน ใครทำได้ฉลาดกว่ากัน

🇹🇭 TH-AI Passport คืออะไร? สรุปสั้นๆ

1,621
ล้านบาท งบประมาณ
5 ล้าน
สิทธิ์สำหรับคนไทย
12+
โมเดล AI ในแพ็กเกจ
~27 ฿
ต้นทุน/คน/เดือน

โครงการของกระทรวงดิจิทัลฯ (ดีอี) โดย สดช. แจกสิทธิ์ใช้งาน ChatGPT Plus, Gemini Advanced, Claude Pro และเครื่องมือ AI อื่นอีกรวม 12 รายการ ฟรี 1 ปี โดยมีเงื่อนไขว่าต้องเรียนคอร์สก่อนใช้งาน (Learn to Earn) กำหนดเปิดลงทะเบียน มิถุนายน 2569อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

🇨🇳 โครงการ AI ของจีน — 5 โครงการที่ควรรู้

จีนไม่ได้ใช้โมเดลแบบ “แจก AI แบรนด์ฝรั่งให้ประชาชน” แต่เดินหน้าด้วยหลายแนวทางพร้อมกัน ทั้งพัฒนา LLM ของตัวเอง อุดหนุนนักพัฒนา และสนับสนุนเยาวชน ดูกันว่ามีอะไรบ้าง:

โครงสร้างพื้นฐาน

🖥️ 国家超算互联网 (National Supercomputing Internet)

รัฐบาลกลาง

กลุ่มเป้าหมาย:
ประชาชนทั่วไป + นักพัฒนา
สิ่งที่แจก:
บริการ DeepSeek-V4 ฟรี (context 1M tokens)

วิเคราะห์: แพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติที่เปิดให้ประชาชนเข้าถึงพลังประมวลผลและ AI ฟรี ไม่ต้องพึ่ง OpenAI เลย ใช้โมเดลของตัวเองที่ context window กว้างกว่า GPT-4 ด้วยซ้ำ

นักพัฒนา / SME

☁️ 阿里云 (Alibaba Cloud)

Alibaba Group

กลุ่มเป้าหมาย:
นักพัฒนา + ผู้ประกอบการ
สิ่งที่แจก:
7,000万 tokens ฟรี + Qwen3 ทดลอง + PAI Platform

วิเคราะห์: เครดิต 7 หมื่นล้าน token ฟรีสำหรับนักพัฒนาสร้างแอป โมเดล Qwen3 ล่าสุดทำงานได้ดีกว่า GPT-4.1 หลาย benchmark ขณะที่ฟรีให้ทดลองใช้ได้เลย

นักพัฒนา WeChat

💬 腾讯微信小程序成长计划 (Tencent Mini-Program Growth)

Tencent

กลุ่มเป้าหมาย:
นักพัฒนา AI Mini-App
สิ่งที่แจก:
Token ฮุนหยวน (混元) ฟรี + GPU + Cloud Credits

วิเคราะห์: เน้นสร้าง Ecosystem ผ่าน WeChat ที่มีผู้ใช้กว่า 1.3 พันล้านคน นักพัฒนาที่สร้าง AI Mini-App ได้รับทรัพยากรฟรีทั้ง token, GPU และ infrastructure โดยตรง — ตรงประเด็นกว่ามาก

เยาวชน / Startup

🌟 Light创造营 (Tencent + 青创基金会)

Tencent + มูลนิธิ

กลุ่มเป้าหมาย:
เยาวชนอายุต่ำกว่า 40 ปี
สิ่งที่แจก:
เงินสนับสนุนสูงสุด 1 แสนหยวน + ช่องทางฝึกงาน

วิเคราะห์: ไม่ใช่แค่ให้ token แต่ให้ “โอกาส” สร้างธุรกิจจริง เงิน 1 แสนหยวน (ราว 500,000 บาท) ต่อโครงการ + mentorship + โอกาสฝึกงานใน Tencent สร้าง ecosystem ผู้ประกอบการ AI ระยะยาว

ประชาชน / องค์กร

🏆 数据要素x大赛 (National Data Bureau)

สำนักงานข้อมูลแห่งชาติจีน

กลุ่มเป้าหมาย:
บุคคลทั่วไป + องค์กร
สิ่งที่แจก:
เวที AI แก้ปัญหาสังคม + เงินรางวัลการแข่งขัน

วิเคราะห์: ระดมสมองคนทั้งประเทศใช้ AI แก้ปัญหาจริงของสังคม ทั้งเกษตร สาธารณสุข พลังงาน ชนะได้เงินรางวัลและโอกาสให้รัฐนำโซลูชันไปใช้จริง สร้าง innovation ได้ต้นทุนต่ำกว่าจ้างบริษัทคอนซัลท์มาก

📊 ตารางเปรียบเทียบแบบเห็นภาพรวม

โครงการ เป้าหมาย สิ่งที่แจก / บริการหลัก ใช้โมเดลของใคร สร้าง LLM เอง คะแนน RL
🇹🇭

TH-AI Passportงบ 1,621 ล้านบาท
คนไทยอายุ 15+ ทุกคน ChatGPT Plus, Gemini Advanced, Claude Pro รวม 12 โมเดล ฟรี 1 ปี OpenAI / Google / Anthropic 6/10
🇨🇳

国家超算互联网รัฐบาลกลางจีน
ประชาชน + นักพัฒนา DeepSeek-V4 ฟรี (1M context) + Computing Power DeepSeek (จีน) 8.5/10
🇨🇳

阿里云 Alibaba CloudAlibaba
นักพัฒนา + SME 7,000万 tokens + Qwen3 ทดลอง + PAI Platform Qwen (Alibaba) 8/10
🇨🇳

腾讯小程序成长计划Tencent
นักพัฒนา WeChat Mini-App Hunyuan Token ฟรี + GPU + Cloud 混元 (Tencent) 8/10
🇨🇳

Light创造营Tencent + มูลนิธิ
เยาวชนอายุ <40 ปี เงินสนับสนุน ≤1 แสนหยวน + ฝึกงาน เลือกได้ 9/10
🇨🇳

数据要素x大赛สำนักงานข้อมูลแห่งชาติ
ทุกคน / ทุกองค์กร เวทีแข่งขัน AI แก้ปัญหาสังคม + เงินรางวัล เลือกได้ 8.5/10

🔬 วิเคราะห์ 5 มิติ: ไทย vs จีน ใครชนะ?

1

ความเป็นอิสระทางเทคโนโลยี (AI Sovereignty)

🇨🇳 จีน ✓

ใช้ DeepSeek, Qwen, Hunyuan ทั้งหมดเป็นโมเดลของตัวเอง ข้อมูลผู้ใช้อยู่ในประเทศ ไม่ต้องส่งเงินออกนอก ไม่ถูก Vendor Lock-in

🇹🇭 ไทย ✗

ซื้อสิทธิ์ OpenAI, Google, Anthropic ทั้งหมดเป็นบริษัทอเมริกัน เงิน 1,621 ล้านบาทส่วนใหญ่ไหลออกนอกประเทศ ไม่สร้าง AI ไทยในระยะยาว

🏆 จีนชนะในมิตินี้อย่างไม่ต้องเถียง

2

ความครอบคลุม (Accessibility for Mass)

🇨🇳 จีน (Mixed)

โครงการส่วนใหญ่เน้นนักพัฒนาและเยาวชน ไม่ได้เปิดกว้างให้ประชาชนทั่วไปอย่างเต็มที่ ยกเว้น SuperComputing ที่เปิดให้ทุกคน

🇹🇭 ไทย ✓

TH-AI Passport เปิดให้คนไทยทุกคน อายุ 15+ ไม่ต้องเป็นนักพัฒนา ไม่ต้องมีทักษะเทคนิค เพียงแค่เรียนคอร์ส AI สั้นก็ใช้ได้

🏆 ไทยชนะในมิตินี้ — เข้าถึงง่ายกว่ามาก

3

ผลตอบแทนระยะยาวต่อประเทศ (Long-Term ROI)

🇨🇳 จีน ✓✓

ทุก ₩ ที่ลงทุนในนักพัฒนาสร้างผลคูณ — นักพัฒนา 1 คนอาจสร้างแอปที่ให้บริการผู้ใช้นับล้าน การอุดหนุน startup สร้าง ecosystem ยาวนาน ไม่ต้องซื้อสิทธิ์ซ้ำทุกปี

🇹🇭 ไทย ⚠️

พอ 1 ปีหมด ถ้าไม่ต่อสัญญา ทุกอย่างกลับสู่จุดเดิม ไม่มี Thai LLM ที่แข็งแกร่งขึ้น ไม่มี startup ecosystem ที่เกิดจากโครงการนี้โดยตรง

🏆 จีนชนะอย่างชัดเจน — สร้างได้มากกว่าระยะยาว

4

ความคุ้มค่าต่อบาทที่ใช้ไป (Cost Efficiency)

เปรียบอย่างตรงไปตรงมา: ราคา DeepSeek หลังลด 75% ถาวร อยู่ที่ 0.025 หยวน/ล้าน tokens ซึ่งถ้าไทยเลือกใช้ DeepSeek-V4 แทน ChatGPT Plus สำหรับ 5 ล้านคน ต้นทุนจะต่ำกว่านี้มาก —  เคยวิเคราะห์ไว้ว่า ถ้าคิดราคาตลาดปลีกแบบซื้อเอง 5 ล้านคน จะอยู่ที่ 36,000 ล้านบาท แต่รัฐซื้อเหมาได้ที่ 1,621 ล้าน ซึ่งถือว่าราคาถูก แต่เอามาใช้ในทางไหน? คุ้มจริงหรือเปล่า?

~27 ฿
ต้นทุน/คน/เดือน ของไทย
ไม่ทราบแน่
จีนไม่เปิดเผยงบรวม (กระจายหลายโครงการ)

🏆 ไทยคุ้มค่าต่อรายหัว แต่จีนเลือกลงทุนในสิ่งที่สร้างมูลค่าได้มากกว่า

5

ความโปร่งใส & Governance

🇨🇳 จีน (ไม่โปร่งใสทางอื่น)

รัฐบาลจีนไม่ต้องผ่านการอภิปรายในรัฐสภา แต่ขับเคลื่อนผ่านบริษัทเอกชนยักษ์ใหญ่ที่ตรวจสอบได้ยากจากภายนอก

🇹🇭 ไทย ⚠️ (มีปัญหา)

ดีล 34 วัน ราคาประมูลต่างกันแค่ 1.04% ล็อกสเปก TOR 1,500 สาขาร้านสะดวกซื้อ ใช้กองทุน DE หลีกเลี่ยงการผ่านสภา — R อ่านต่อข้อมูลรายงาน

⚠️ ทั้งคู่มีข้อกังวล แต่ของไทยตรวจสอบได้ง่ายกว่า ควรจับตา

💬 ตอบตรงๆ: ใครคุ้มค่ากว่า ใครใช้เงินตรงจุดกว่า?

ถ้าถามว่า “ใครใช้เงินตรงจุดกว่า?” — ตอบว่า จีนชนะ เพราะจีนเลือกลงทุนใน “คนที่จะสร้างมูลค่าต่อ” ได้แก่ นักพัฒนา, เยาวชน, startup ที่จะนำ AI ไปสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ แทนที่จะแจก subscription ให้ทุกคนใช้แล้วจบ

แต่ถ้าถามว่า “ของไทยไม่มีประโยชน์เลยหรือ?” — ตอบว่า ไม่ใช่ เพราะบริบทของไทยต่างจากจีนมาก ไทยยังไม่มี LLM ระดับโลกของตัวเองพร้อมใช้ งาน การสร้าง AI Foundation Model จากศูนย์ใช้เงินหลักหมื่นล้านและเวลาหลายปี ในระหว่างที่รอ การให้ประชาชน 5 ล้านคนได้ลองใช้ AI พรีเมียมฟรี อาจเร่ง adoption ได้จริง

ปัญหาจริงๆของไทยไม่ใช่ว่า “โครงการนี้ผิดพลาด” แต่คือ “โครงการนี้น่าจะเป็นแค่ Phase 1” ถ้าหลังจากนี้ไม่มี Phase 2 ที่เน้นพัฒนา Thai LLM, สนับสนุน AI startup ไทย, หรือฝึก AI Engineer ก็ถือว่าเสียโอกาสที่ยิ่งใหญ่มาก

🏅 สรุปคะแนนรวม

🇨🇳
โครงการ AI จีน (รวม)
8.4/10
✓ ใช้ LLM ของตัวเอง
✓ สร้าง Ecosystem ได้ยาว
✓ เน้น Value Multiplier
✗ เข้าถึงยากกว่าสำหรับทุกคน
🇹🇭
TH-AI Passport
6.5/10
✓ เข้าถึงง่าย 5 ล้านคน
✓ ราคาต่อรายหัวถูก
✗ พึ่งพา AI ต่างชาติ 100%
✗ ไม่มีระยะยาวชัดเจน

❓ FAQ — คำถามที่อยากรู้

Q: ทำไมไทยไม่ใช้ DeepSeek แทน ChatGPT Plus จะได้ถูกกว่า?

เป็นคำถามที่ดีมาก — DeepSeek V4 ราคาถูกกว่าและ context window กว้างกว่า แต่รัฐบาลอาจพิจารณาว่า ChatGPT/Gemini มี UX ที่คนทั่วไปคุ้นเคยกว่า และมีเนื้อหาภาษาไทยคุณภาพสูงกว่าในบางด้าน อย่างไรก็ตามนี่เป็นประเด็นที่ควรถามต่อ

Q: Light创造营 ที่จีนทำ ไทยทำแบบนี้ได้ไหม?

ทำได้ และน่าจะดีกว่าสำหรับไทยในระยะยาว การให้เงินสนับสนุน 500,000 บาท/โปรเจกต์แก่ AI startup ไทย 100 ทีม (50 ล้านบาท) อาจสร้างผลตอบแทนให้ประเทศมากกว่าการแจกสิทธิ์ 5 ล้านสิทธิ์มาก

Q: แล้วในฐานะประชาชนไทย ควรลงทะเบียน TH-AI Passport ไหม?

ถ้าปกติคุณยังไม่ได้ใช้ AI ระดับ Pro — ลงทะเบียนเลย เพราะเป็นโอกาสดีมากที่จะได้ทดลองโดยไม่เสียเงิน แต่ถ้าคุณใช้อยู่แล้วและจ่ายเองได้ ก็พิจารณาดูว่าสิทธิ์ที่แจกมีขีดจำกัดแค่ไหนก่อนตัดสินใจ — อ่านข้อกังวลเรื่อง Data Privacy เพิ่มเติมที่นี่

🎯 บทสรุปจาก Rechargeland

จีนเลือกลงทุนใน “ผู้สร้าง” ไทยเลือกลงทุนใน “ผู้ใช้” — ทั้งสองแนวทางมีเหตุผล แต่ถ้าไทยอยากได้ผลระยะยาวจริงๆ ต้องมี Phase 2 ที่ชัดเจน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนา Thai LLM, สนับสนุน AI Startup, หรือฝึก AI Engineer รุ่นต่อไป

สิ่งที่น่าจับตาที่สุดคือ หลังจากสิทธิ์ 5 ล้านคนหมดอายุใน 1 ปี — แล้วจะเกิดอะไรขึ้น? ถ้ารัฐบาลมีคำตอบที่ดีสำหรับคำถามนี้ โครงการนี้ก็จะกลายเป็น “จุดเริ่มต้นที่ยิ่งใหญ่” ไม่ใช่แค่ “ของแจกแล้วจบ”

แหล่งอ้างอิง

© Rechargeland | หมวด: AI | วิเคราะห์

อัปเดต: มิถุนายน 2569

RELATED ARTICLES
- Advertisment -

Most Popular

Recent Comments