Saturday, August 8, 2026
HomeAIเปิด 5 โครงการ AI จีน เปรียบเทียบ TH-AI Passport ใครคุ้มกว่ากัน?

เปิด 5 โครงการ AI จีน เปรียบเทียบ TH-AI Passport ใครคุ้มกว่ากัน?

AI
วิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ
มิถุนายน 2569

TH-AI Passport vs โครงการ AI จีน
ใครคุ้มค่ากว่า? ใครใช้เงินตรงจุดกว่า?

เปรียบเทียบ 5 โครงการ AI ของจีนกับ TH-AI Passport งบ 1,621 ล้าน วิเคราะห์ตรงๆ ไม่อ้อมค้อม

✍️ Rechargeland Editorial
⏱️ อ่าน 7 นาที
🔄 อัปเดต: มิ.ย. 2569

Home

AI

TH-AI Passport vs จีน

ตั้งแต่ข่าว TH-AI Passport งบ 1,621 ล้านบาท แตกออกมา สังคมไทยแตกออกเป็นสองฝั่ง ฝั่งหนึ่งบอก “คุ้มมาก รัฐช่วยประหยัดเงินได้ตั้งเยอะ” อีกฝั่งถามว่า “จีนทำไมไม่ต้องใช้เงินมากขนาดนี้?” — บทความนี้จะวิเคราะห์เปรียบเทียบตรงๆ โดยไม่เลือกข้าง ดูกันว่าของไทยกับของจีน ใครทำได้ฉลาดกว่ากัน

🇹🇭 TH-AI Passport คืออะไร? สรุปสั้นๆ

1,621
ล้านบาท งบประมาณ
5 ล้าน
สิทธิ์สำหรับคนไทย
12+
โมเดล AI ในแพ็กเกจ
~27 ฿
ต้นทุน/คน/เดือน

โครงการของกระทรวงดิจิทัลฯ (ดีอี) โดย สดช. แจกสิทธิ์ใช้งาน ChatGPT Plus, Gemini Advanced, Claude Pro และเครื่องมือ AI อื่นอีกรวม 12 รายการ ฟรี 1 ปี โดยมีเงื่อนไขว่าต้องเรียนคอร์สก่อนใช้งาน (Learn to Earn) กำหนดเปิดลงทะเบียน มิถุนายน 2569อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

🇨🇳 โครงการ AI ของจีน — 5 โครงการที่ควรรู้

จีนไม่ได้ใช้โมเดลแบบ “แจก AI แบรนด์ฝรั่งให้ประชาชน” แต่เดินหน้าด้วยหลายแนวทางพร้อมกัน ทั้งพัฒนา LLM ของตัวเอง อุดหนุนนักพัฒนา และสนับสนุนเยาวชน ดูกันว่ามีอะไรบ้าง:

โครงสร้างพื้นฐาน

🖥️ 国家超算互联网 (National Supercomputing Internet)

รัฐบาลกลาง

กลุ่มเป้าหมาย:
ประชาชนทั่วไป + นักพัฒนา
สิ่งที่แจก:
บริการ DeepSeek-V4 ฟรี (context 1M tokens)

วิเคราะห์: แพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติที่เปิดให้ประชาชนเข้าถึงพลังประมวลผลและ AI ฟรี ไม่ต้องพึ่ง OpenAI เลย ใช้โมเดลของตัวเองที่ context window กว้างกว่า GPT-4 ด้วยซ้ำ

นักพัฒนา / SME

☁️ 阿里云 (Alibaba Cloud)

Alibaba Group

กลุ่มเป้าหมาย:
นักพัฒนา + ผู้ประกอบการ
สิ่งที่แจก:
7,000万 tokens ฟรี + Qwen3 ทดลอง + PAI Platform

วิเคราะห์: เครดิต 7 หมื่นล้าน token ฟรีสำหรับนักพัฒนาสร้างแอป โมเดล Qwen3 ล่าสุดทำงานได้ดีกว่า GPT-4.1 หลาย benchmark ขณะที่ฟรีให้ทดลองใช้ได้เลย

นักพัฒนา WeChat

💬 腾讯微信小程序成长计划 (Tencent Mini-Program Growth)

Tencent

กลุ่มเป้าหมาย:
นักพัฒนา AI Mini-App
สิ่งที่แจก:
Token ฮุนหยวน (混元) ฟรี + GPU + Cloud Credits

วิเคราะห์: เน้นสร้าง Ecosystem ผ่าน WeChat ที่มีผู้ใช้กว่า 1.3 พันล้านคน นักพัฒนาที่สร้าง AI Mini-App ได้รับทรัพยากรฟรีทั้ง token, GPU และ infrastructure โดยตรง — ตรงประเด็นกว่ามาก

เยาวชน / Startup

🌟 Light创造营 (Tencent + 青创基金会)

Tencent + มูลนิธิ

กลุ่มเป้าหมาย:
เยาวชนอายุต่ำกว่า 40 ปี
สิ่งที่แจก:
เงินสนับสนุนสูงสุด 1 แสนหยวน + ช่องทางฝึกงาน

วิเคราะห์: ไม่ใช่แค่ให้ token แต่ให้ “โอกาส” สร้างธุรกิจจริง เงิน 1 แสนหยวน (ราว 500,000 บาท) ต่อโครงการ + mentorship + โอกาสฝึกงานใน Tencent สร้าง ecosystem ผู้ประกอบการ AI ระยะยาว

ประชาชน / องค์กร

🏆 数据要素x大赛 (National Data Bureau)

สำนักงานข้อมูลแห่งชาติจีน

กลุ่มเป้าหมาย:
บุคคลทั่วไป + องค์กร
สิ่งที่แจก:
เวที AI แก้ปัญหาสังคม + เงินรางวัลการแข่งขัน

วิเคราะห์: ระดมสมองคนทั้งประเทศใช้ AI แก้ปัญหาจริงของสังคม ทั้งเกษตร สาธารณสุข พลังงาน ชนะได้เงินรางวัลและโอกาสให้รัฐนำโซลูชันไปใช้จริง สร้าง innovation ได้ต้นทุนต่ำกว่าจ้างบริษัทคอนซัลท์มาก

📊 ตารางเปรียบเทียบแบบเห็นภาพรวม

โครงการ เป้าหมาย สิ่งที่แจก / บริการหลัก ใช้โมเดลของใคร สร้าง LLM เอง คะแนน RL
🇹🇭

TH-AI Passportงบ 1,621 ล้านบาท
คนไทยอายุ 15+ ทุกคน ChatGPT Plus, Gemini Advanced, Claude Pro รวม 12 โมเดล ฟรี 1 ปี OpenAI / Google / Anthropic 6/10
🇨🇳

国家超算互联网รัฐบาลกลางจีน
ประชาชน + นักพัฒนา DeepSeek-V4 ฟรี (1M context) + Computing Power DeepSeek (จีน) 8.5/10
🇨🇳

阿里云 Alibaba CloudAlibaba
นักพัฒนา + SME 7,000万 tokens + Qwen3 ทดลอง + PAI Platform Qwen (Alibaba) 8/10
🇨🇳

腾讯小程序成长计划Tencent
นักพัฒนา WeChat Mini-App Hunyuan Token ฟรี + GPU + Cloud 混元 (Tencent) 8/10
🇨🇳

Light创造营Tencent + มูลนิธิ
เยาวชนอายุ <40 ปี เงินสนับสนุน ≤1 แสนหยวน + ฝึกงาน เลือกได้ 9/10
🇨🇳

数据要素x大赛สำนักงานข้อมูลแห่งชาติ
ทุกคน / ทุกองค์กร เวทีแข่งขัน AI แก้ปัญหาสังคม + เงินรางวัล เลือกได้ 8.5/10

🔬 วิเคราะห์ 5 มิติ: ไทย vs จีน ใครชนะ?

1

ความเป็นอิสระทางเทคโนโลยี (AI Sovereignty)

🇨🇳 จีน ✓

ใช้ DeepSeek, Qwen, Hunyuan ทั้งหมดเป็นโมเดลของตัวเอง ข้อมูลผู้ใช้อยู่ในประเทศ ไม่ต้องส่งเงินออกนอก ไม่ถูก Vendor Lock-in

🇹🇭 ไทย ✗

ซื้อสิทธิ์ OpenAI, Google, Anthropic ทั้งหมดเป็นบริษัทอเมริกัน เงิน 1,621 ล้านบาทส่วนใหญ่ไหลออกนอกประเทศ ไม่สร้าง AI ไทยในระยะยาว

🏆 จีนชนะในมิตินี้อย่างไม่ต้องเถียง

2

ความครอบคลุม (Accessibility for Mass)

🇨🇳 จีน (Mixed)

โครงการส่วนใหญ่เน้นนักพัฒนาและเยาวชน ไม่ได้เปิดกว้างให้ประชาชนทั่วไปอย่างเต็มที่ ยกเว้น SuperComputing ที่เปิดให้ทุกคน

🇹🇭 ไทย ✓

TH-AI Passport เปิดให้คนไทยทุกคน อายุ 15+ ไม่ต้องเป็นนักพัฒนา ไม่ต้องมีทักษะเทคนิค เพียงแค่เรียนคอร์ส AI สั้นก็ใช้ได้

🏆 ไทยชนะในมิตินี้ — เข้าถึงง่ายกว่ามาก

3

ผลตอบแทนระยะยาวต่อประเทศ (Long-Term ROI)

🇨🇳 จีน ✓✓

ทุก ₩ ที่ลงทุนในนักพัฒนาสร้างผลคูณ — นักพัฒนา 1 คนอาจสร้างแอปที่ให้บริการผู้ใช้นับล้าน การอุดหนุน startup สร้าง ecosystem ยาวนาน ไม่ต้องซื้อสิทธิ์ซ้ำทุกปี

🇹🇭 ไทย ⚠️

พอ 1 ปีหมด ถ้าไม่ต่อสัญญา ทุกอย่างกลับสู่จุดเดิม ไม่มี Thai LLM ที่แข็งแกร่งขึ้น ไม่มี startup ecosystem ที่เกิดจากโครงการนี้โดยตรง

🏆 จีนชนะอย่างชัดเจน — สร้างได้มากกว่าระยะยาว

4

ความคุ้มค่าต่อบาทที่ใช้ไป (Cost Efficiency)

เปรียบอย่างตรงไปตรงมา: ราคา DeepSeek หลังลด 75% ถาวร อยู่ที่ 0.025 หยวน/ล้าน tokens ซึ่งถ้าไทยเลือกใช้ DeepSeek-V4 แทน ChatGPT Plus สำหรับ 5 ล้านคน ต้นทุนจะต่ำกว่านี้มาก —  เคยวิเคราะห์ไว้ว่า ถ้าคิดราคาตลาดปลีกแบบซื้อเอง 5 ล้านคน จะอยู่ที่ 36,000 ล้านบาท แต่รัฐซื้อเหมาได้ที่ 1,621 ล้าน ซึ่งถือว่าราคาถูก แต่เอามาใช้ในทางไหน? คุ้มจริงหรือเปล่า?

~27 ฿
ต้นทุน/คน/เดือน ของไทย
ไม่ทราบแน่
จีนไม่เปิดเผยงบรวม (กระจายหลายโครงการ)

🏆 ไทยคุ้มค่าต่อรายหัว แต่จีนเลือกลงทุนในสิ่งที่สร้างมูลค่าได้มากกว่า

5

ความโปร่งใส & Governance

🇨🇳 จีน (ไม่โปร่งใสทางอื่น)

รัฐบาลจีนไม่ต้องผ่านการอภิปรายในรัฐสภา แต่ขับเคลื่อนผ่านบริษัทเอกชนยักษ์ใหญ่ที่ตรวจสอบได้ยากจากภายนอก

🇹🇭 ไทย ⚠️ (มีปัญหา)

ดีล 34 วัน ราคาประมูลต่างกันแค่ 1.04% ล็อกสเปก TOR 1,500 สาขาร้านสะดวกซื้อ ใช้กองทุน DE หลีกเลี่ยงการผ่านสภา — R อ่านต่อข้อมูลรายงาน

⚠️ ทั้งคู่มีข้อกังวล แต่ของไทยตรวจสอบได้ง่ายกว่า ควรจับตา

💬 ตอบตรงๆ: ใครคุ้มค่ากว่า ใครใช้เงินตรงจุดกว่า?

ถ้าถามว่า “ใครใช้เงินตรงจุดกว่า?” — ตอบว่า จีนชนะ เพราะจีนเลือกลงทุนใน “คนที่จะสร้างมูลค่าต่อ” ได้แก่ นักพัฒนา, เยาวชน, startup ที่จะนำ AI ไปสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ แทนที่จะแจก subscription ให้ทุกคนใช้แล้วจบ

แต่ถ้าถามว่า “ของไทยไม่มีประโยชน์เลยหรือ?” — ตอบว่า ไม่ใช่ เพราะบริบทของไทยต่างจากจีนมาก ไทยยังไม่มี LLM ระดับโลกของตัวเองพร้อมใช้ งาน การสร้าง AI Foundation Model จากศูนย์ใช้เงินหลักหมื่นล้านและเวลาหลายปี ในระหว่างที่รอ การให้ประชาชน 5 ล้านคนได้ลองใช้ AI พรีเมียมฟรี อาจเร่ง adoption ได้จริง

ปัญหาจริงๆของไทยไม่ใช่ว่า “โครงการนี้ผิดพลาด” แต่คือ “โครงการนี้น่าจะเป็นแค่ Phase 1” ถ้าหลังจากนี้ไม่มี Phase 2 ที่เน้นพัฒนา Thai LLM, สนับสนุน AI startup ไทย, หรือฝึก AI Engineer ก็ถือว่าเสียโอกาสที่ยิ่งใหญ่มาก

🏅 สรุปคะแนนรวม

🇨🇳
โครงการ AI จีน (รวม)
8.4/10
✓ ใช้ LLM ของตัวเอง
✓ สร้าง Ecosystem ได้ยาว
✓ เน้น Value Multiplier
✗ เข้าถึงยากกว่าสำหรับทุกคน
🇹🇭
TH-AI Passport
6.5/10
✓ เข้าถึงง่าย 5 ล้านคน
✓ ราคาต่อรายหัวถูก
✗ พึ่งพา AI ต่างชาติ 100%
✗ ไม่มีระยะยาวชัดเจน

❓ FAQ — คำถามที่อยากรู้

Q: ทำไมไทยไม่ใช้ DeepSeek แทน ChatGPT Plus จะได้ถูกกว่า?

เป็นคำถามที่ดีมาก — DeepSeek V4 ราคาถูกกว่าและ context window กว้างกว่า แต่รัฐบาลอาจพิจารณาว่า ChatGPT/Gemini มี UX ที่คนทั่วไปคุ้นเคยกว่า และมีเนื้อหาภาษาไทยคุณภาพสูงกว่าในบางด้าน อย่างไรก็ตามนี่เป็นประเด็นที่ควรถามต่อ

Q: Light创造营 ที่จีนทำ ไทยทำแบบนี้ได้ไหม?

ทำได้ และน่าจะดีกว่าสำหรับไทยในระยะยาว การให้เงินสนับสนุน 500,000 บาท/โปรเจกต์แก่ AI startup ไทย 100 ทีม (50 ล้านบาท) อาจสร้างผลตอบแทนให้ประเทศมากกว่าการแจกสิทธิ์ 5 ล้านสิทธิ์มาก

Q: แล้วในฐานะประชาชนไทย ควรลงทะเบียน TH-AI Passport ไหม?

ถ้าปกติคุณยังไม่ได้ใช้ AI ระดับ Pro — ลงทะเบียนเลย เพราะเป็นโอกาสดีมากที่จะได้ทดลองโดยไม่เสียเงิน แต่ถ้าคุณใช้อยู่แล้วและจ่ายเองได้ ก็พิจารณาดูว่าสิทธิ์ที่แจกมีขีดจำกัดแค่ไหนก่อนตัดสินใจ — อ่านข้อกังวลเรื่อง Data Privacy เพิ่มเติมที่นี่

🎯 บทสรุปจาก Rechargeland

จีนเลือกลงทุนใน “ผู้สร้าง” ไทยเลือกลงทุนใน “ผู้ใช้” — ทั้งสองแนวทางมีเหตุผล แต่ถ้าไทยอยากได้ผลระยะยาวจริงๆ ต้องมี Phase 2 ที่ชัดเจน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนา Thai LLM, สนับสนุน AI Startup, หรือฝึก AI Engineer รุ่นต่อไป

สิ่งที่น่าจับตาที่สุดคือ หลังจากสิทธิ์ 5 ล้านคนหมดอายุใน 1 ปี — แล้วจะเกิดอะไรขึ้น? ถ้ารัฐบาลมีคำตอบที่ดีสำหรับคำถามนี้ โครงการนี้ก็จะกลายเป็น “จุดเริ่มต้นที่ยิ่งใหญ่” ไม่ใช่แค่ “ของแจกแล้วจบ”

แหล่งอ้างอิง

© Rechargeland | หมวด: AI | วิเคราะห์

อัปเดต: มิถุนายน 2569

Thanacharn J.
Thanacharn J.https://rechargeland.com/article
มีความสนใจเกี่ยวกับ AI และอยู่ในบริษัทที่พัฒนาโปรแกรม ระบบ ERP อุปกรณ์ที่สร้างขึ้นเพื่อเชื่อมกับ AI รวมถึง AI Video ให้ความสนใจเกี่ยวกับเรื่อง GEO (Generative Engine Optimization) และ การมาของ Zero Click Threat ในยุค AI เป็นพิเศษ โดยมีพื้นฐานความรู้มาจากทำการตลาดออนไลน์ SEO, PPC, Social Media Marketing ด้วยประสบการณ์มากกว่า 20 ปี
RELATED ARTICLES
- Advertisment -

Most Popular

Recent Comments