วิธีวัดผล AI Visibility จากการทำ GEO ของเรา
วิธีวัดผล AI Visibility ของ Rechargeland
เราทดสอบอย่างไร นับอะไร และตัวเลขแต่ละตัวหมายถึงอะไร ใช้มาตรฐานเดียวกันทั้งงานลูกค้าและงานวิจัยที่เผยแพร่บนเว็บไซต์
อัปเดตล่าสุด 12 ตุลาคม 2569ภาพประกอบรูปแบบการบันทึก ไม่ใช่ผลของแบรนด์จริง
ภาพรวมขั้นตอน
จากคำถามของลูกค้าจริง ถึงตัวเลขในรายงาน
ตั้งชุดคำถาม
คำที่คนค้นจริง ครบ 5 ช่วงการตัดสินใจซื้อ
ทดสอบซ้ำ 10 รอบ
ไม่ล็อกอิน เริ่มใหม่ทุกรอบ
บันทึกทุกรอบ
คำตอบ แหล่งอ้างอิง คู่แข่ง วันเวลา
คำนวณ 3 อัตรา
Mention · Recommendation · Citation
รายงานแยกแพลตฟอร์ม
เทียบกับค่าฐานด้วยชุดคำถามเดิม
ทำไมถามรอบเดียวไม่พอ
คำถามเดิม ถามซ้ำ ได้คำตอบไม่เหมือนเดิม
ถ้าทดสอบเพียงรอบเดียว ผลที่ได้ขึ้นกับว่าบังเอิญถามตรงรอบไหน ตัวอย่างด้านล่างเป็นผลจริงจากการทดสอบที่ทีมงานเผยแพร่ไว้แล้ว แต่ละวงคือการถาม 1 รอบ วงที่มีสีคือรอบที่แบรนด์หรือเว็บไซต์ปรากฏในคำตอบ
วงเรียงตามจำนวนรอบที่ปรากฏ ไม่ใช่ลำดับเวลาของการทดสอบ · ที่มา: ทำไมคำตอบ AI Overview เปลี่ยนทุกครั้ง และ อัปเดตผลส่งเว็บเข้า Bing
มาตรฐานของเรา
- 10 รอบต่อคำถาม ต่อแพลตฟอร์ม
- น้อยกว่า 10 รอบ ระบุว่า "ผลเบื้องต้น" เสมอ
- รายงานทั้งจำนวนรอบและเปอร์เซ็นต์ เช่น 4/10 (40%)
ทำไมต้องบอกจำนวนรอบ
40% จาก 5 รอบ กับ 40% จาก 100 รอบ น่าเชื่อถือไม่เท่ากัน การแสดงจำนวนรอบช่วยให้ผู้อ่านรู้ว่าตัวเลขมาจากตัวอย่างใหญ่แค่ไหน
ทำไมต้องแยกแพลตฟอร์ม
แบรนด์เดียวกัน แต่ Google AI กับ ChatGPT เห็นไม่เท่ากัน
Google AI Overview ใช้ข้อมูลจากดัชนีของ Google ส่วน ChatGPT ใช้ Search Engine ภายนอกช่วยค้น ถ้ารวมสองแพลตฟอร์มเป็นตัวเลขเดียว ช่องว่างแบบนี้จะถูกซ่อนไว้
ผลทดสอบจริง: แบรนด์ค้าปลีกไอทีรายหนึ่ง
สัดส่วนรอบที่แบรนด์ปรากฏในคำตอบ
สองชุดใช้คำค้นต่างกัน จึงเทียบข้ามชุดตรงๆ ไม่ได้ · ที่มา: เมื่อเราสงสัยว่า Bing Webmaster Tool คือแหล่งดัน ChatGPT
สภาพแวดล้อมการทดสอบ
ตั้งค่าเหมือนกันทุกครั้ง เพื่อให้ผลเทียบกันได้
| หัวข้อ | Google AI Overview | ChatGPT |
|---|---|---|
| บัญชีผู้ใช้ | ไม่ล็อกอินบัญชี Google | ไม่ล็อกอิน หรือใช้แชตชั่วคราว |
| การตั้งค่า | โหมดไม่ระบุตัวตน ภาษาไทยและประเทศไทย ปิดผลแบบเฉพาะบุคคล | เริ่มแชตใหม่ทุกรอบ ไม่ถามต่อจากบทสนทนาเดิม |
| รูปแบบคำถาม | คีย์เวิร์ดที่คนค้นจริง อ้างอิงปริมาณค้นหาจาก Google Ads Keyword Planner | ประโยคคำถามแบบที่คนพิมพ์ถามแชต |
| สิ่งที่บันทึก | ข้อความใน AI Overview แบรนด์ที่ถูกพูดถึง แหล่งอ้างอิงที่แสดง | คำตอบเต็ม แบรนด์ที่ถูกพูดถึง ลิงก์อ้างอิงถ้ามี |
| ข้อมูลประกอบ | วันที่ เวลา อุปกรณ์ (คอมพิวเตอร์หรือมือถือ) และคู่แข่งที่ถูกพูดถึงในรอบเดียวกัน | |
คำถามแบบคีย์เวิร์ดสั้นกับแบบประโยคเต็มให้ผลต่างกันใน ChatGPT จึงบันทึกรูปแบบคำถามทุกครั้ง และไม่นำผลสองรูปแบบมารวมกัน
การเลือกชุดคำถาม
ครอบคลุมทั้งเส้นทางการตัดสินใจซื้อ
ไม่เลือกเฉพาะคำถามที่คาดว่าแบรนด์จะถูกพูดถึงอยู่แล้ว และใช้ภาษาที่ลูกค้าจริงใช้ค้นหา
แยกคำถามที่มีชื่อแบรนด์ออกจากคำถามทั่วไป
คำถามที่พิมพ์ชื่อแบรนด์ไปด้วย (Branded) ทำให้ AI พูดถึงแบรนด์ง่ายขึ้นมาก ตัวเลขที่สะท้อนการถูกแนะนำจริงคือกลุ่มที่ไม่มีชื่อแบรนด์ (Non-branded) เราจึงรายงานสองกลุ่มแยกกันเสมอ
ผลทดสอบจริง: ร้านอาหารรายหนึ่งใน ChatGPT
สัดส่วนคำถามที่ ChatGPT แนะนำร้าน
ถ้ารายงานเฉพาะตัวเลขรวม จะดูดีกว่าความจริงเกือบ 3 เท่า
นิยาม
ถูกพูดถึง ถูกแนะนำ และถูกอ้างอิงลิงก์ ไม่ใช่เรื่องเดียวกัน
ถูกพูดถึงMention
ชื่อแบรนด์ปรากฏที่ใดก็ได้ในคำตอบ รวมถึงการพูดถึงแบบกลางๆ หรือเชิงลบ เป็นระดับที่กว้างที่สุด
ถูกแนะนำRecommendation
AI เสนอแบรนด์เป็นตัวเลือกที่ผู้ถามควรพิจารณา เช่น อยู่ในรายชื่อร้านหรือสินค้าที่แนะนำ การพูดถึงเพื่อเตือนหรือเชิงลบไม่นับ
ถูกอ้างอิงลิงก์Citation
คำตอบแสดงลิงก์ไปเว็บไซต์ของแบรนด์เป็นแหล่งอ้างอิง ลิงก์ไปเว็บอื่นที่พูดถึงแบรนด์ บันทึกแยกเป็น "อ้างอิงผ่านแหล่งภายนอก"
ทั้งสามระดับเกิดแยกกันได้ ตามตัวอย่างด้านบน จึงต้องนับแยกกันทุกครั้ง
วิธีคำนวณ
สูตรเดียวกันทุกแพลตฟอร์ม และใช้กับคู่แข่งด้วย
ตัวอย่างการคำนวณ (ตัวเลขสมมติ)
ชุดคำถาม 10 ข้อ × ข้อละ 10 รอบ = 100 รอบ ในแพลตฟอร์มเดียว
คำนวณแยกต่อแพลตฟอร์มเสมอ ไม่รวม Google AI Overview กับ ChatGPT เป็นตัวเลขเดียว
การเทียบผลก่อนและหลัง
วัดด้วยชุดเดิม เงื่อนไขเดิม ตลอดโครงการ
ทดสอบชุดคำถามก่อนเริ่มงาน และใช้ชุดนี้ตลอดโครงการ
บันทึกช่วงที่มีปัจจัยอื่น เช่น แคมเปญโฆษณา หรือการปรับเว็บไซต์
ชุดคำถามเดิม จำนวนรอบเดิม ถ้าเปลี่ยน ระบุว่าเทียบตรงไม่ได้
ข้อมูลเสริม
เครื่องมือที่ใช้ประกอบ และสิ่งที่แต่ละตัวยังมองไม่เห็น
| แหล่งข้อมูล | บอกอะไรได้ | ข้อจำกัด |
|---|---|---|
| Google Search Console (Generative AI) | หน้าไหนของเว็บได้ Impressions จากฟีเจอร์ AI ของ Google | ยังไม่แสดงคำค้นและตำแหน่งการอ้างอิง |
| Bing Webmaster Tools (AI Performance) | จำนวนครั้งที่เว็บถูกอ้างอิงใน Microsoft Copilot และพันธมิตร | ไม่ได้ยืนยันว่าครอบคลุม ChatGPT |
| Google Analytics 4 | ผู้เข้าชมที่คลิกมาจากแพลตฟอร์ม AI | ไม่เห็นคนที่เห็นแบรนด์ใน AI แล้วค้นชื่อแบรนด์เข้าเว็บเอง |
| ช่องทางติดต่อแยกสำหรับงาน GEO | จำนวนลูกค้าที่ติดต่อเข้ามาจากงาน GEO เช่น LINE ID ที่ใช้เฉพาะโครงการ | ต้องตั้งค่าตั้งแต่เริ่มโครงการ |
- ไม่มีใครควบคุมคำตอบของ AI ได้ เราจึงไม่รับประกันว่า AI จะแนะนำแบรนด์
- การทดสอบแบบไม่ล็อกอินลดผลจากประวัติผู้ใช้ได้ แต่ผู้ใช้จริงที่ล็อกอินอาจเห็นคำตอบต่างออกไป
- ผลจากชุดคำถามหนึ่ง ใช้คาดการณ์คำถามอื่นหรือธุรกิจอื่นไม่ได้
- ระบบ AI อัปเดตตลอดเวลา วิธีทดสอบในหน้านี้จะปรับตามและระบุวันที่อัปเดตไว้ด้านบน
งานวิจัยที่ใช้วิธีนี้
อ่านผลทดสอบจริงที่เผยแพร่แล้ว
คำถามที่พบบ่อย
คำถามเกี่ยวกับวิธีวัดผล
เพราะคำตอบของ Google AI Overview และ ChatGPT เปลี่ยนไปได้ทุกครั้งที่ถาม การถามรอบเดียวจึงสรุปผลไม่ได้ Rechargeland ใช้ค่ามาตรฐาน 10 รอบต่อคำถามต่อแพลตฟอร์ม และระบุเป็นผลเบื้องต้นถ้าทดสอบน้อยกว่านั้น
ถูกพูดถึงคือชื่อแบรนด์ปรากฏในคำตอบ ถูกแนะนำคือ AI เสนอแบรนด์เป็นตัวเลือกที่ควรพิจารณา และถูกอ้างอิงลิงก์คือคำตอบแสดงลิงก์ไปยังเว็บไซต์ของแบรนด์ ทั้งสามอย่างเกิดแยกกันได้จึงต้องนับแยกกัน
เพราะสองระบบใช้แหล่งข้อมูลต่างกัน แบรนด์เดียวกันอาจถูกเห็นใน AI Overview มากแต่ใน ChatGPT น้อย การรวมเป็นตัวเลขเดียวจะซ่อนช่องว่างนี้ไว้